深度学习:字符识别检测/吸塑盘配件有无检测

随着工业的发展，缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。而深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的人开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中。

产品字符识别：

根据客户需求，识别产品上的字符，并保存到指定地方。

吸塑盘配件检测：

根据客户需求，要求检测吸塑盘上的配件是否有配件，是否配件过多，或者配件装反，装错等情况。

类似的工业需求还有很多，人眼能认出的东西，深度学习也在学习，在这个招工难的节奏里，运用好机器视觉，可以起到意想不到的效果，可以成本上可以降低，良品率也提升了。